AI ACT: principi e regole per un utilizzo produttivo e responsabile dell’intelligenza artificiale

🎯 Obiettivi del Corso

• Sviluppare solide basi di AI Literacy per comprendere il funzionamento dei modelli generativi e i loro rischi d'uso.
• Conoscere la struttura, i principi e gli obiettivi dell’AI Act (Regolamento Europeo sull’IA).
• Identificare la classificazione dei rischi dei sistemi di IA e i relativi obblighi normativi.
• Apprendere a progettare e implementare un sistema di governance aziendale conforme per l'uso dell'IA.
• Gestire la conformità integrata con il GDPR e le altre normative vigenti in materia di dati e trasparenza.

👥 Destinatari

Datori di lavoro, Top e Middle Manager, responsabili dell'innovazione e della sicurezza IT, legali d'impresa, HR manager, compliance officer e professionisti che utilizzano o intendono integrare l'AI nei flussi aziendali.

⏱️ Durata e Modalità

• Durata: 1 ora
• Modalità: E-learning asincrono, fruibile 24/7 su PC, tablet e smartphone.

📜 Attestato

Al superamento del test di verifica finale verrà rilasciato un attestato di frequenza in formato digitale, valido ai fini dell'aggiornamento professionale interno e per arricchire il proprio curriculum vitae.

✅ Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico o legale richiesto. Il corso fornisce tutte le definizioni e i concetti necessari partendo da zero.

🎓 Metodologia

Il percorso unisce spiegazioni teoriche mirate a schede pratiche di auto-valutazione rapida (Quick act challenge) e un quiz finale interattivo.

♿ Impegno per l'Accessibilità

Questo corso è conforme al Livello AA delle linee guida WCAG, garantendo un'elevata usabilità e fruibilità anche da parte di persone con disabilità audiovisive.

📚 Programma Dettagliato

Modulo 1: Basi tecniche: datificazione e intelligenza artificiale

• AI Literacy: l'alfabetizzazione digitale per comprendere i dati
• Che cos’è l’IA? Definizioni e concetti cardine
• Tipi di intelligenza artificiale esistenti
• L’ascesa dei modelli generativi nel mercato del lavoro
• Opportunità dell’IA applicata ai contesti di business
• Le criticità dell’IA: etica, allucinazioni e trattamento dati
• AI Incidents: analisi dei casi reali di errore
• Quick act challenge: test di auto-valutazione rapida

Modulo 2: Il quadro normativo in materia di IA

• Il contesto generale: lo stato dell'arte normativo oltre la UE
• La prima legge sull’IA: la via cinese. Un paradosso (o forse no)
• La strategia nazionale italiana e la governance del sistema paese
• Quick act challenge: test di auto-valutazione rapida

Modulo 3: AI Act: guida completa al nuovo quadro normativo europeo sull’intelligenza artificiale

• Che cos’è l’AI Act? Genesi e principi ispiratori
• Un quadro normativo integrato (Parte 1 e Parte 2)
• Gli obiettivi e la struttura del regolamento europeo
• La definizione di "sistema di IA" secondo l'Unione Europea
• La definizione di "modello di IA per finalità generali" (GPAI)
• Il territorio di applicazione e le esenzioni previste dalla legge
• I nuovi obblighi fissati dall’AI Act per aziende e sviluppatori
• L’approccio multirischio (rischio inaccettabile, alto, limitato, minimo)
• I regimi speciali per i modelli fondazionali
• Governance, Vigilanza e Sistema Sanzionatorio: le multe previste
• Quick act challenge: test di auto-valutazione rapida

Modulo 4: Limiti e strategie per la costruzione di un sistema di governance efficace

• Un quadro complesso: l'integrazione della tecnologia nei flussi aziendali
• Applicazione extraterritoriale della legge dell’UE sull’IA
• Sovrapposizione tra la legge sull’AI dell’UE e altre leggi dell’UE (GDPR)
• Definizione di “fornitore” (provider) e di "utilizzatore" (deployer)
• Trasparenza nell’uso dell’IA e tutela dei consumatori
• Quick act challenge: test di auto-valutazione rapida

✍️ Test Finale

Verifica dell'apprendimento con questionario a risposta multipla incentrato sulla conformità all'AI Act.