Introduzione alla Data ScienceIntroduzione alla Data Science
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    Introduzione alla Data Science

    Entra nel mondo dell'analisi dati avanzata. Questo corso ti fornisce le basi essenziali di statistica descrittiva e inferenziale, combinate con l'apprendimento pratico di Python e delle sue librerie principali. Ideale per analisti junior e neofiti che vogliono specializzarsi e trasformare i numeri in insight strategici.

    Codice corso: bs_406

    184,99 €
    151,63 €
    33,36 €
    Prezzo standarizzato:
    Durata corso:
    21 ore
    Attestato Rilasciato:
    Attestato di frequenza a carattere formativo e curriculare (non valido ai fini normativi)
    Modalità di Erogazione:
    Online (Formazione a Distanza)

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    🎯 Obiettivi del Corso

    • Acquisire solide competenze di base in statistica descrittiva per sintetizzare e presentare i dati.
    • Comprendere e applicare le logiche della statistica inferenziale per il decision-making aziendale.
    • Imparare a programmare in Python partendo dalle basi, applicandolo all'analisi dei dati.
    • Padroneggiare le principali librerie Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) per manipolare e visualizzare dataset complessi.

    👥 Destinatari

    Neofiti della Data Science, analisti dati junior, controller, specialisti marketing e professionisti che desiderano specializzarsi e fare carriera nel mondo dell'analisi dati avanzata.

    ⏱️ Durata e Modalità

    • Durata: 21 ore
    • Modalità: E-learning asincrono, accessibile 24 ore su 24 da qualsiasi dispositivo.

    📜 Attestato

    Al superamento del test di verifica finale verrà rilasciato un attestato di frequenza in formato digitale, utile per l'aggiornamento professionale e per arricchire il proprio Curriculum Vitae.

    ✅ Prerequisiti

    Ottima familiarità con l'uso del PC. Non è richiesta una conoscenza pregressa di programmazione in Python, sebbene una base logico-matematica e la conoscenza di Excel agevolino l'apprendimento.

    📚 Programma Dettagliato

    Modulo 1: Statistica per Data Scientist

    • Statistica Descrittiva: indici di posizione e dispersione, distribuzioni, frequenze e rappresentazione grafica dei dati.
    • Statistica Inferenziale: campionamento, stima dei parametri, test delle ipotesi, correlazione e regressione lineare semplice.

    Modulo 2: Fondamenti di Python

    • Introduzione all'ambiente di sviluppo e sintassi di base.
    • Variabili, tipi di dati, operatori logici e matematici.
    • Strutture di controllo (if, for, while) e funzioni.

    Modulo 3: Python per l'Analisi Dati (Librerie)

    • NumPy: array multidimensionali, calcolo scientifico e vettoriale.
    • Pandas: Series e DataFrame, importazione/esportazione dati, pulizia (Data Cleaning), manipolazione e aggregazione di dataset.
    • Matplotlib (e cenni di Seaborn): creazione di grafici avanzati per la Data Visualization aziendale.

    ✍️ Test Finale

    Questionario a risposta multipla volto a certificare l'acquisizione delle competenze statistiche e di programmazione trattate nel corso.

    FAQ sui corsi

    21 ore

    Attestato di frequenza a carattere formativo e curriculare (non valido ai fini normativi)

    • Acquisire solide competenze di base in statistica descrittiva per sintetizzare e presentare i dati.
    • Comprendere e applicare le logiche della statistica inferenziale per il decision-making aziendale.
    • Imparare a programmare in Python partendo dalle basi, applicandolo all'analisi dei dati.
    • Padroneggiare le principali librerie Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) per manipolare e visualizzare dataset complessi.

    Neofiti della Data Science, analisti dati junior, controller, specialisti marketing e professionisti che desiderano specializzarsi e fare carriera nel mondo dell'analisi dati avanzata.

    Ottima familiarità con l'uso del PC. Non è richiesta una conoscenza pregressa di programmazione in Python, sebbene una base logico-matematica e la conoscenza di Excel agevolino l'apprendimento.

    Il corso e' strutturato nelle seguenti lezioni/moduli: - Modulo 1: Statistica per Data Scientist: Statistica Descrittiva: indici di posizione e dispersione, distribuzioni, frequenze e rappresentazione grafica dei dati.; Statistica Inferenziale: campionamento, stima dei parametri, test delle ipotesi, correlazione e regressione lineare semplice. - Modulo 2: Fondamenti di Python: Introduzione all'ambiente di sviluppo e sintassi di base.; Variabili, tipi di dati, operatori logici e matematici.; Strutture di controllo (if, for, while) e funzioni. - Modulo 3: Python per l'Analisi Dati (Librerie): NumPy: array multidimensionali, calcolo scientifico e vettoriale.; Pandas: Series e DataFrame, importazione/esportazione dati, pulizia (Data Cleaning), manipolazione e aggregazione di dataset.; Matplotlib (e cenni di Seaborn): creazione di grafici avanzati per la Data Visualization aziendale. - ✍️ Test Finale

    L'attestato di frequenza a carattere formativo e curriculare non ha una scadenza legale predefinita: non e' previsto per legge un obbligo di rinnovo. Tuttavia, poiche' le competenze si evolvono nel tempo, soprattutto in settori in rapida trasformazione, e' consigliabile aggiornare la formazione periodicamente per mantenere le proprie competenze allineate alle evoluzioni del mercato e delle best practice, indipendentemente dall'assenza di obblighi normativi.

    Business Solution Srl e' un ente di formazione accreditato in Regione Campania

    Accettiamo pagamenti con carta di credito/debito, PayPal e bonifico bancario tramite la piattaforma Mollie. In caso di recesso, e' possibile richiedere il rimborso entro 14 giorni dall'acquisto, purche' il corso non sia stato avviato. Per informazioni contattare la segreteria: .

    Il nostro team e' disponibile via email all'indirizzo oppure telefonicamente. La segreteria didattica risponde dal lunedi' al venerdi', negli orari d'ufficio.

    Il corso "Introduzione alla Data Science" e' erogato in modalita' e-learning asincrona: potrai seguire le lezioni video, consultare i materiali didattici e svolgere i test direttamente dalla nostra piattaforma, in qualsiasi momento e da qualsiasi dispositivo, senza dover rispettare orari fissi. Una volta completato l'acquisto riceverai automaticamente una mail di benvenuto dalla piattaforma e-learning con le tue credenziali di accesso (username e password). Controlla anche la cartella spam se non ricevi la mail entro pochi minuti.

    Le credenziali di accesso vengono inviate automaticamente all'indirizzo email indicato in fase di acquisto subito dopo la conferma del pagamento. Se non ricevi la mail di benvenuto entro 10-15 minuti, controlla la cartella spam o contatta la segreteria a .

    Recensioni

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    Attestato Immediato

    Al termine del corso riceverai un attestato nominale in formato digitale, valido ai fini normativi e immediatamente disponibile per il download o la stampa.

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