AI Generativa per il business: come usare LLM e strumenti pratici per essere più produttivi

🎯 Obiettivi del Corso

• Comprendere la struttura, l'evoluzione e le logiche di funzionamento dei Grandi Modelli Linguistici (LLM).
• Confrontare operativamente i principali modelli sul mercato (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Deepseek).
• Applicare le regole e i pattern avanzati del Prompt Engineering per massimizzare la qualità degli output.
• Costruire assistenti virtuali intelligenti e Custom GPTs personalizzati per l'ottimizzazione del lavoro dipartimentale.
• Utilizzare gli strumenti multimediali basati su GenAI per la creazione di contenuti digitali ed efficaci.
• Gestire la sicurezza delle informazioni e rispettare la conformità privacy nel trattamento dei dati aziendali.

👥 Destinatari

Imprenditori, liberi professionisti, Middle e Top Manager, responsabili di reparto (HR, Marketing, Vendite, Finance, Administration) e collaboratori aziendali sprovvisti di un background informatico ma interessati a ottimizzare la propria produttività tramite l'AI generativa.

⏱️ Durata e Modalità

• Durata: 4 ore
• Modalità: E-learning asincrono, accessibile 24 ore su 24 da PC, tablet o smartphone.

📜 Attestato

Al completamento del percorso e al superamento del test di verifica finale verrà rilasciato un attestato di frequenza digitale, valido ai fini curriculari e per l'aggiornamento professionale interno.

✅ Prerequisiti

Nessun prerequisito tecnico richiesto. È consigliata una normale familiarità con la navigazione web e l'utilizzo dei software per ufficio di base.

🎓 Metodologia

Il corso integra video lezioni on-demand esplicative, dimostrazioni pratiche in tempo reale a schermo e simulazioni di flussi di lavoro pronti da replicare in azienda.

📚 Programma Dettagliato

Modulo 1: Fondamenti, evoluzione e impatto nel mondo del lavoro dei Grandi Modelli Linguistici

• Introduzione e storia degli LLM (Large Language Models)
• Definizioni, Tassonomia e classificazione dei Modelli
• L’evoluzione rapida degli LLM sul mercato digitale
• Il funzionamento profondo degli LLM (dall'architettura all'apprendimento)
• I vantaggi concreti degli LLM per l’efficienza e la produttività aziendale
• I limiti tecnici, le allucinazioni e le problematiche etiche degli LLM

Modulo 2: LLM nella pratica: i principali modelli disponibili

• Sicurezza, conformità e protezione dei Dati Sensibili negli LLM
• I principali LLM sul mercato: ecosistema Chat GPT
• I principali LLM sul mercato: ecosistema Gemini
• I principali LLM sul mercato: ecosistema Claude
• I principali LLM sul mercato: ecosistema Copilot
• I principali LLM sul mercato: ecosistema Deepseek
• Introduzione ed esercitazioni di Prompt Engineering (struttura e ottimizzazione)
• Utilizzo degli LLM applicati ai differenti Dipartimenti Aziendali

Modulo 3: Costruire il tuo LLM: dalle basi agli strumenti per la creatività digitale

• Creazione e configurazione di LLM Personalizzati (Custom GPTs)
• Case Study pratico: Marketing Mentor (costruzione di un GPT personalizzato)
• Altre modalità e framework per creare assistenti e automazioni custom
• I principali strumenti basati su GenAI per uso multimediale (immagini, video, audio)

✍️ Test Finale

Questionario a risposta multipla volto a certificare le competenze teoriche e pratiche acquisite durante i moduli del corso.